✨Python筛选Excel列数据，并导出！✨

在日常工作中，处理大量Excel数据是家常便饭，但手动筛选需要耗费大量时间。这时，Python的强大功能就能派上用场了！💪 通过使用`pandas`库，我们可以轻松实现数据的筛选与导出，省时又高效。

首先，确保安装了`openpyxl`和`pandas`这两个库。接着，加载目标Excel文件，例如`data.xlsx`。假设我们要筛选某一列中满足特定条件的数据，比如筛选出年龄大于30的所有记录。代码如下：

```python

import pandas as pd

加载Excel文件

df = pd.read_excel('data.xlsx')

筛选条件：年龄 > 30

filtered_df = df[df['Age'] > 30]

导出筛选结果到新文件

filtered_df.to_excel('filtered_data.xlsx', index=False)

```

短短几行代码，即可完成复杂的数据筛选任务！🎉 完成后，你会发现一个名为`filtered_data.xlsx`的新文件，里面只包含符合条件的数据。无论是数据分析还是报告生成，这项技能都能大幅提升效率。🌟 快来试试吧，让Python成为你工作中的得力助手！💻

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