🌟 SPSS正态性检验：轻松搞定数据分布分析！ 📊

在数据分析中，正态性检验是确保统计方法有效性的关键步骤之一。那么，如何利用SPSS完成这项任务呢？让我们一起来看看吧！🔍

首先，打开你的SPSS软件，将需要检验的数据导入工作表。点击菜单栏中的“分析（Analyze）”选项，然后选择“描述统计（Descriptive Statistics）”，接着点击“探索（Explore）”。在这里，你可以将目标变量移入右侧的“因变量列表”框内。💡

接下来，点击右侧的“绘制（Plots）”按钮，在弹出窗口中勾选“直方图”和“带检验的正态概率图”。这样可以帮助你直观判断数据是否符合正态分布。完成后，点击“继续（Continue）”，再点击“确定（OK）”运行分析。

SPSS会生成详细的报告，其中包括Shapiro-Wilk或Kolmogorov-Smirnov检验结果。如果p值大于0.05，则可以认为数据服从正态分布；反之，则需考虑其他分布模型。📊✨

掌握这一技能后，你的数据分析之路将更加顺畅！快去试试吧！🚀

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