📊 Python绘制频率分布直方图求平均数
发布时间：2025-03-27 16:39:03来源：
在数据分析中，了解数据的分布情况至关重要。使用Python绘制频率分布直方图不仅直观，还能帮助我们快速掌握数据的整体趋势。今天就教大家如何用Python完成这一任务！
首先，我们需要导入必要的库，比如`numpy`和`matplotlib.pyplot`。假设你有一组数据（如考试成绩），可以先用`numpy`计算这些数据的平均值：
```python
import numpy as np
scores = [85, 90, 78, 65, 92, 88, 76]
mean_score = np.mean(scores)
print(f"平均分是：{mean_score}")
```
接着，利用`matplotlib`绘制频率分布直方图：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(scores, bins=5, edgecolor='black')
plt.title("成绩分布直方图")
plt.xlabel("分数")
plt.ylabel("频数")
plt.show()
```
通过直方图，我们可以清晰地看到数据的集中趋势和离散程度。此外，结合平均值，能够更全面地评估数据表现。✨
无论是学习还是工作，掌握这一技能都能让你事半功倍！快试试吧！💪
免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
