Python np.mean()函数 📊✨

在数据分析和机器学习的世界里，计算数据的平均值是一项基础且重要的操作。而Python中的NumPy库提供了强大的`np.mean()`函数，帮助我们轻松完成这一任务！🔍📈

`np.mean()`的主要作用是计算输入数组中元素的算术平均值，默认会忽略NaN值（如果存在）。它的使用非常简单，只需传入一个数组即可。例如：`np.mean([1, 2, 3, 4])`将返回`2.5`。此外，它还支持多维数组，并可通过指定轴（axis）来计算特定维度的平均值，比如`axis=0`表示按列计算，`axis=1`表示按行计算。💡💻

为什么选择`np.mean()`？因为它不仅高效，还能与NumPy的其他功能无缝结合，适用于大规模数据处理场景。无论是学术研究还是工业应用，这个小工具都能助你一臂之力！📊🚀

下次处理数据时，不妨试试`np.mean()`，让计算平均值变得轻而易举吧！💪🎉

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