小说相关信息

书名： 零基础学习人工智能全套教程（2018年最新版）——大数据时代的算法与未来

作者： 林清宇

林清宇是一位专注于人工智能领域的学者，拥有多年的研究经验及教学背景。他不仅在学术界享有盛誉，还致力于将复杂的AI理论转化为通俗易懂的知识，让更多人能够轻松入门这一领域。

书籍简介：

本书是为那些希望了解人工智能但又缺乏相关背景知识的读者量身打造的一部入门级读物。它以2018年的最新技术发展为基础，深入浅出地介绍了人工智能的基本概念、核心算法以及其在大数据时代中的应用前景。书中不仅涵盖了机器学习、深度学习等热门主题，还探讨了人工智能对社会经济的影响及其可能带来的伦理挑战。无论是学生、技术人员还是普通大众，都能从中获得启发。

通过本书的学习，你将掌握：

- 什么是人工智能？它的起源与发展脉络；

- 如何用简单的数学公式理解复杂的神经网络；

- 大数据如何推动了AI的进步；

- 未来十年内AI可能会改变哪些行业。

此外，书中穿插了许多案例分析和实践指导，帮助读者更好地消化理论内容，并鼓励大家动手尝试构建自己的小项目。无论你是想转行从事AI工作，还是仅仅出于兴趣爱好，这本书都将是你不可多得的好伙伴！

自编目录章节

第一部分：走进人工智能的世界

1. 什么是人工智能？

- AI的历史沿革

- 它与人类智慧的关系

2. AI能做什么？

- 图像识别

- 自然语言处理

3. 为什么现在是学习AI的最佳时机？

第二部分：基础知识铺垫

4. 数学基础：线性代数与概率统计

5. 编程入门：Python作为首选工具

6. 数据结构与算法的重要性

第三部分：机器学习初探

7. 监督学习 vs 无监督学习

8. 决策树、支持向量机(SVM)详解

9. K近邻(KNN)算法实例解析

第四部分：深度学习的魅力

10. 神经网络基础架构

11. 卷积神经网络(CNN)的应用场景

12. 循环神经网络(RNN)及其变种LSTM

第五部分：实战篇

13. TensorFlow框架快速上手指南

14. 手把手教你训练第一个模型

15. 开源社区的力量：GitHub上的优质资源推荐

第六部分：展望未来

16. AI对未来就业市场的冲击

17. 隐私保护与安全问题讨论

18. 科幻电影里的AI是否成真？

附录：常见术语表

- 提供书中提到的专业词汇解释列表

后记

- 致谢信+作者寄语

希望这份虚构的小说相关信息能够满足您的需求！如果需要进一步调整或补充，请随时告知~