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4阶行列式的计算方法a b b b b a b b

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4阶行列式的计算方法a b b b b a b b,时间紧迫,求直接说步骤!

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2025-07-05 04:15:54

4阶行列式的计算方法a b b b b a b b】在数学中,行列式是线性代数中的一个重要概念,常用于判断矩阵的可逆性、求解线性方程组以及计算向量空间的体积等。对于4阶行列式,其计算方式较为复杂,但可以通过展开法或简化法进行计算。本文将以一个特殊的4阶行列式为例,展示其计算过程,并总结关键步骤。

一、行列式结构分析

我们考虑如下形式的4阶行列式:

$$

\begin{vmatrix}

a & b & b & b \\

b & a & b & b \\

b & b & a & b \\

b & b & b & a \\

\end{vmatrix}

$$

该行列式具有对称性,主对角线上的元素均为 $a$,其余位置均为 $b$。这种结构在计算时可以利用对称性和行(列)变换来简化运算。

二、行列式计算方法总结

以下为计算该行列式的步骤总结:

步骤 操作 说明
1 行列式展开 可以选择按第一行展开,或者通过行变换简化
2 利用对称性 观察到每行和每列的结构相同,便于使用对称性质
3 行列式化简 通过将其他行减去第一行,使部分元素变为0
4 降阶计算 将高阶行列式转化为低阶行列式进行计算
5 最终结果 得到最终的行列式表达式

三、详细计算过程

设原行列式为 $D$,即:

$$

D =

\begin{vmatrix}

a & b & b & b \\

b & a & b & b \\

b & b & a & b \\

b & b & b & a \\

\end{vmatrix}

$$

第一步:行变换

我们将第2、3、4行分别减去第1行:

- 第2行:$R_2 \leftarrow R_2 - R_1$

- 第3行:$R_3 \leftarrow R_3 - R_1$

- 第4行:$R_4 \leftarrow R_4 - R_1$

得到新行列式:

$$

\begin{vmatrix}

a & b & b & b \\

b-a & a-b & 0 & 0 \\

b-a & 0 & a-b & 0 \\

b-a & 0 & 0 & a-b \\

\end{vmatrix}

$$

第二步:提取公因数

观察第二行开始,每一行都有一个公共因子 $b - a$,我们可以提取出来:

$$

= (b - a)^3 \cdot

\begin{vmatrix}

a & b & b & b \\

1 & -1 & 0 & 0 \\

1 & 0 & -1 & 0 \\

1 & 0 & 0 & -1 \\

\end{vmatrix}

$$

第三步:展开行列式

现在计算这个新的3阶行列式:

$$

\begin{vmatrix}

1 & -1 & 0 & 0 \\

1 & 0 & -1 & 0 \\

1 & 0 & 0 & -1 \\

\end{vmatrix}

$$

我们可以按第一列展开:

$$

= 1 \cdot

\begin{vmatrix}

0 & -1 & 0 \\

0 & 0 & -1 \\

\end{vmatrix}

- 1 \cdot

\begin{vmatrix}

-1 & 0 & 0 \\

0 & 0 & -1 \\

\end{vmatrix}

+ 1 \cdot

\begin{vmatrix}

-1 & 0 & 0 \\

0 & -1 & 0 \\

\end{vmatrix}

$$

计算每个子式:

- $\begin{vmatrix} 0 & -1 \\ 0 & 0 \end{vmatrix} = 0$

- $\begin{vmatrix} -1 & 0 \\ 0 & -1 \end{vmatrix} = 1$

- $\begin{vmatrix} -1 & 0 \\ 0 & -1 \end{vmatrix} = 1$

因此,行列式值为:

$$

= 1 \cdot 0 - 1 \cdot 1 + 1 \cdot 1 = 0

$$

所以,原行列式为:

$$

D = (b - a)^3 \cdot 0 = 0

$$

四、结论与公式总结

经过上述计算,我们得出:

$$

\begin{vmatrix}

a & b & b & b \\

b & a & b & b \\

b & b & a & b \\

b & b & b & a \\

\end{vmatrix}

= (a - 3b)(a + b)^3

$$

或等价地:

$$

= (a - 3b)(a + b)^3

$$

五、表格总结

项目 内容
行列式形式 $\begin{vmatrix} a & b & b & b \\ b & a & b & b \\ b & b & a & b \\ b & b & b & a \end{vmatrix}$
计算方法 行变换 + 展开法
结果 $(a - 3b)(a + b)^3$
特点 对称性强,适合使用行变换简化
应用场景 线性代数、矩阵分析、物理建模等

如需进一步扩展至更高阶行列式或不同结构的行列式计算,欢迎继续提问。

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